Fenzhi: Asystent głębokiego analizy w dziedzinie łańcucha dostaw logistyki
Fenzhi: Asystent głębokiego analizy w dziedzinie łańcucha dostaw logistyki
Złożoność globalnego łańcucha dostaw rośnie wykładniczo, a tradycyjne firmy logistyczne stoją przed ostatecznym wyzwaniem „szybkiego, wydajnego i opłacalnego”. Jako ważny uczestnik chińskiego branży łańcucha dostaw logistyki SF Express wprowadziła w sierpniu 2024 r. Model decyzyjny „Fenzhi”, stale badając rewolucję inteligencji poznawczej i na nowo definiując granice inteligentnych łańcuchów dostaw.
Jeśli Deepseek wykorzystuje technologię głębokiego wyszukiwania do rekonstrukcji świata informacji, wówczas duży model „Fengzhi” jest „mózgiem przemysłowym” stworzonym przez technologię SF Express w dziedzinie logistyki fizycznej - to nie tylko zbiór parametrów algorytmów, ale także super inteligentny agent, który integruje SF Express 30- rok logistyki rok, codzienne dane dotyczące dostarczania 40 milionów ekspresowych. Od prognozowania popytu po optymalizację kontenerów, od planowania ścieżki po budowę zielonego łańcucha dostaw, ten doskonały „student naukowy” tworzy nową wydajność jakości w branży logistycznej.
Perspektywa techniczna: przezwyciężenie inteligentnych przeszkód w podejmowaniu decyzji w łańcuchu dostaw
Łańcuch dostaw logistyki to duży i złożony system, który obejmuje wiele linków, takich jak magazynowanie, transport, dystrybucja i zarządzanie zapasami, z których każda ma dużą liczbę zmiennych dynamicznych. W przeszłości zastosowanie dużych modeli w polu łańcucha dostaw logistyki było ograniczone, głównie ze względu na trudność dokładnego adaptacji do złożonych scenariuszy biznesowych, które z łatwością doprowadziły do sytuacji „wykonalności teoretycznej, ale praktycznej niespójności”. Model decyzyjny SF Logistics - Fenczhi opiera się na dziesięcioleciach doświadczenia SF i akumulacji danych w masowych praktycznych scenariuszach biznesowych i został zbudowany przy użyciu najbardziej zaawansowanej obecnie dostępnej technologii dużych modeli.
Upodmiotowienie pełnego łańcucha: budowanie nowego paradygmatu inteligentnego łańcucha dostaw
Zakładając, że warsztat ciasta dostarcza 10 różnych smaków i stylów ciast przez długi czas, ze stabilnym dziennym wolumenem sprzedaży około 100, kierownik sklepu będzie systematycznie wykonywać operacje, takie jak zamówienia surowców i harmonogram pracowników w oparciu o te dane. Jednak gdy sklep planuje wprowadzić nowy smak ciasta, jak dokładniej przewidzieć sprzedaż nowego ciasta, jednocześnie rozważając jego wpływ na sprzedaż starego ciasta, doprowadził kierownik sklepu w dylemat. Tradycyjne modele prognozowania popytu są często bezsilne w tym numerze, ponieważ brak historycznych danych sprzedaży może prowadzić do znacznych odchyleń w przewidywaniu nowych sprzedaży ciast. Modelowanie z jednej perspektywy produktu jest również trudne do uchwycenia relacji i wzajemnych wpływów między produktami, co powoduje systematyczne przeszacowanie prognoz sprzedaży starych ciast podczas uruchamiania nowych produktów.
Niewątpliwie zwiększa to ryzyko zaległości w zapasach lub zapasów, co wpływa na przepływy pieniężne i zadowolenie klienta.
Fenzhi Model Shunfeng Technology zapewnia skuteczne rozwiązanie tego rodzaju problemu. Buduje model wielopoziomowy i wielokanałowy model prognozowania popytu oparty na multimodalnej możliwości dużego modelu, który może rozważyć korelację między produktami z wielu poziomów, takich jak czas, przestrzeń i kategoria, kompleksowo poznaj korelację między produktami, dokładnie przewidzieć wolumen sprzedaży, unikać problemów z zapasami w sklepach z ciasta, poprawić wydajność operacji sklepu i obniżyć koszty operacyjne. Jest to doskonała wydajność dużego modelu Fengzhi w prognozowaniu popytu. Zgodnie z wynikami spraw praktycznych, wymagania dotyczące zasobów serwera określonego klienta spadły o 5 razy, wydajność czasu uruchamiania wzrosła o 120 razy, a dokładność przewidywania wzrosła o 5% po zastosowaniu dużego modelu Fengzhi.
W branży logistycznej proces realizacji zawsze był kluczowym polem bitwy, które testuje wydajność operacyjną i kontrolę kosztów przedsiębiorstw. W przeszłości planowanie logistyczne opierało się głównie na ręcznym doświadczeniu i prostych modelach algorytmów. W procesie pakowania pracownicy często polegali na doświadczeniu w celu ustalenia umieszczania towarów, które były nie tylko czasochłonne i pracochłonne, ale często prowadziły do niskiego wykorzystania przestrzeni. To samo dotyczy planowania trasy transportowej. Tradycyjne metody głównie opierają się na stałych szablonach trasy i rzadko dostosowują się do czasu rzeczywistego w oparciu o czynniki takie jak warunki drogowe i pogoda, co powoduje trudne zagwarantowanie wydajności transportu i wysokich kosztów transportu.
Pojawienie się modelu decyzyjnego logistycznego Fengzhi skutecznie poprawiło ten problem. Jeśli chodzi o optymalizację pakowania, duży model Fengzhi wykorzystuje zaawansowane algorytmy do wyboru typu pudełka wyjściowego i szczegółowych planów pakowania w sekundach. Pod względem planowania trasy transportowej duży model Fengzhi może wyprowadzać zoptymalizowane trasy w ciągu kilku sekund na podstawie zamówienia i innych informacji oraz może uczyć się autonomicznie w oparciu o opinie biznesowe, aby stale dostosowywać się do zmian biznesowych.
Duży model Fengzhi pomaga klientom w osiągnięciu wydajności w scenariuszach planowania ścieżki i pakowania
Działanie łańcucha dostaw jest wysoce wyspecjalizowaną i rygorystyczną dziedziną, w której wszelkie błędy w danych lub zaleceniach decyzyjnych mogą powodować znaczne straty. W przeszłości duże modele były ograniczone ze względu na nieodłączne wady, takie jak brak precyzji w obliczeniach numerycznych, złudzeniach i niewystarczającego profesjonalizmu.
Aby rozwiązać ten problem, technologia SF połączyła zgromadzoną wiedzę biznesową i istniejące możliwości techniczne w celu budowy inteligentnego agenta branży łańcucha dostaw Fendzhi i zintegrowała agenta inteligentnego łańcucha dostaw z produktem Fengzhi Cloud Tower. Dzięki współpracy wielu inteligentnych agentów zapewnia pełne wsparcie usług dla wydajności, zapasów, sprzedaży i innych dziedzin, od zapytania i analizy wskaźnika po identyfikację i przypisanie anomalii, a następnie dostarczanie sugestii optymalizacji, zapewniając klientom bardziej zwinne i wydajne usługi.
Synergia ekologiczna: prowadzenie inteligentnej transformacji branży
Inteligencja poznawcza rekonstruuje łańcuch przemysłowy, a powódź dane przebijają się przez niewidomą skrzynkę wartości. Jest to era przebudzenia siły obliczeniowej w rewolucji przemysłowej. Kiedy duży model sparametryzuje miliardy dolarów na synapsy neuronowe podejmowania decyzji przemysłowych, każdy proces produkcyjny zaczyna mieć możliwość przewidywania przyszłości.
Technologia SF otworzyła zawór dla Quantum Leap w łańcuchu dostaw inteligentnego logistyki z postawą eksploracyjną, nie tylko obsługującą wewnętrzną działalność SF, ale także aktywnie otwierając i wzmacniając zewnętrzne przedsiębiorstwa. Wielki model Fengzhi dostosowuje się do złożonych potrzeb biznesowych, odrywając się od poprzedniego polegania na żmudnym, niestandardowym rozwoju, a przy silnej uniwersalności i elastyczności szybko dostosowuje się do dynamicznych zmian w biznesie, pomagając przedsiębiorstwom szybko reagować na dostosowania biznesowe i fluktuacje rynku oraz osiągnięcie optymalnego rozwiązania dla ogólnego czasu wydajności i kosztów transportu, wykorzystując możliwości w konkurencji rynkowej.
Obecnie duży model Fengzhi został wprowadzony do różnych dziedzin przedsiębiorstw, takich jak przedsiębiorstwa produkcyjne, platformy e-commerce i sprzedawców detalicznych. Ten ekologiczny model współpracy doprowadził cały przemysł łańcucha dostaw w kierunku inteligentnego i wydajnego rozwoju, dzięki czemu inteligentne łańcuchy dostaw nie są już patentem kilku najlepszych przedsiębiorstw, ale z korzyścią dla większych małych i średnich przedsiębiorstw.
Ponieważ dane i inteligencja nadal przenikają na naczyniach włosowatych przemysłu, świat staje się coraz bardziej wydajny. Zmarcia spowodowane złymi informacjami, opóźnionymi podejmowaniem decyzji i niedopasowanymi zasobami zostaną ostatecznie wygładzone cal po calu przez moc inteligentnego poznania. W tej niekończącej się ewolucji duży model „Fengzhi” jest nie tylko przewoźnikiem technologii, ale także ciągłym kwestionowaniem esencji inteligencji przez branżę.
W przyszłości Big Model SF Technology Fenzhi i Ekosystem Cloud Fenzhi będą nadal wtryskiwać inteligentne możliwości decyzyjne do klientów w branżach takich jak handel detaliczny, produkcja i handel transgraniczny, napędzanie cyfrowej transformacji całego łańcucha łańcucha dostaw oraz budowanie zwinnego i wydajnego inteligentnego łańcucha dostaw „foso” w globalnej konkurencji.
