Jak połączona inteligencja logistyki?

Jak połączona inteligencja logistyki?

China Kapoklog Logistics omawia, w jaki sposób firmy mogą przezwyciężyć lukę w talentach cyfrowych, wykorzystać wiedzę-opartą na sztucznej inteligencji i zbudować bardziej odporne łańcuchy dostaw dzięki połączonej inteligencji. kapoklog wyjaśnia, dlaczego sama widoczność nie wystarczy, jak udostępnianie danych odblokowuje zaufanie i zrównoważony rozwój oraz dlaczego nowoczesne oprogramowanie logistyczne ma kluczowe znaczenie dla koordynowania decyzji na dużą skalę w czasie rzeczywistym-.

 

Cła, wojny handlowe i zmieniające się polityki globalne sprawiają, że zespoły transportowe i logistyczne starają się zachować odporność w obliczu narastających zakłóceń i niepewności planowania. Jednak wiele firm pozostaje w tyle, jeśli chodzi o możliwości cyfrowe niezbędne do adaptacji.

 

 

Według ostatnich badań 90% liderów logistyki twierdzi, że ich organizacjom brakuje talentów cyfrowych niezbędnych do osiągnięcia celów w zakresie cyfryzacji; liczba ta nie zmieniła się znacząco od 2020 r. Innymi słowy, postęp się zatrzymał. Jak zatem zespoły logistyczne mogą zamienić zakłócenia w przewagę i wyposażyć się w narzędzia umożliwiające przezwyciężenie luki w talentach cyfrowych?

 

Odpowiedź leży w połączonej inteligencji: połączonym ekosystemie transportowym, w którym-dane w czasie rzeczywistym, sztuczna inteligencja,-ludzie podejmujący decyzje i partnerzy współpracują wspólnie. Służy jako podstawowy szkielet odporności, przejrzystości i dynamicznego tworzenia wartości.

 

 

Sprawa połączonego łańcucha dostaw

 

Połączona inteligencja oferuje wyraźne korzyści, począwszy od planowania predykcyjnego i wczesnego ostrzegania. Ostatnie ustalenia pokazują, że 60% firm deklaruje obecnie pełny wgląd w dostawców-pierwszego szczebla (takich jak kluczowi producenci, dostawcy komponentów lub źródła surowców), co stanowi wzrost w porównaniu z 50% w roku poprzednim, co stanowi silny wskaźnik dynamiki. Jednak definicja widoczności jest różna: dla wielu oznacza to większą świadomość zapasów na wczesnym etapie łańcucha dostaw, wiarygodności dostawców lub wskaźników ryzyka, takich jak opóźnienia, niedobory lub niestabilność geopolityczna. Jednak sama widoczność nie wystarczy.

 

Tylko jedna czwarta firm posiada formalne-na poziomie zarządu procesy przeglądu ryzyka w łańcuchu dostaw, a niewielu dyrektorów uważa, że ​​ich zarządy w pełni rozumieją te ryzyka. To rozłączenie naraża organizacje na ryzyko.

Zintegrowana platforma pomaga wypełnić tę lukę, wcześnie wykrywając zakłócenia i przekazując je decydentom-, zanim problemy narosną. Co więcej, połączona inteligencja umożliwia podejmowanie mądrzejszych decyzji opartych-na danych. Podczas gdy 51% dyrektorów ds. logistyki uważa cyfryzację łańcucha dostaw za najwyższy priorytet strategiczny (dopiero po redukcji kosztów), ponad połowa spodziewa się, że do końca 2025 r. zautomatyzuje jedynie 25% lub mniej procesów transportowych.

 

Ambicje są, ale wykonanie jest opóźnione

 

Między-poziomami udostępniania danych umożliwia prognozowanie-oparte na sztucznej inteligencji, orkiestrację-w czasie rzeczywistym i adaptacyjną realizację. Przekształca to dane w szybsze i mądrzejsze decyzje. Kluczową rolę odgrywa tu nowoczesne oprogramowanie logistyczne, łączące systemy, partnerów i dane w jednym miejscu. Aby naprawdę dostarczać wartość, podejście oparte na platformie wykracza poza zwykłe gromadzenie danych. Integruje rozdrobnione systemy, standaryzuje dane wejściowe i przekształca je we współdzieloną inteligencję. I tu właśnie pojawia się siła interoperacyjności: gromadzenie anonimowych danych od przewoźników, spedytorów, spedytorów i sprzedawców detalicznych w celu zasilania stale udoskonalanych modeli sztucznej inteligencji. Im bardziej włączające i ujednolicone dane, tym lepsza jest sztuczna inteligencja. To sieć w prawdziwie połączonym ekosystemie, która przynosi korzyści wszystkim uczestnikom.

 

Odblokowanie odporności, zysków biznesowych, zaufania i zrównoważonego rozwoju

Opierając się na solidnych danych i usprawniając swoje operacje dzięki przypadkom użycia (gen) sztucznej inteligencji, firmy osiągają ponadprzeciętne wyniki, odnotowując 2,5-krotnie większy wzrost przychodów i 2,4-krotnie większą produktywność. Koordynując dane i decyzje w czasie rzeczywistym, połączony ekosystem transportowy pomaga zespołom logistycznym szybciej się dostosowywać oraz rosnąć w siłę i odporność.

 

Przejrzyste dane odgrywają również kluczową rolę we wspieraniu zrównoważonego rozwoju i zgodności. Regulacje takie jak unijna dyrektywa dotycząca należytej staranności w zakresie zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw zmuszają firmy do zwiększania przejrzystości w zakresie praktyk zaopatrzenia i standardów partnerów. Zaledwie 9% firm twierdzi, że przestrzega tych nowych zasad, a 30% twierdzi, że je opóźnia. Ponieważ oczekiwania stale rosną, połączona inteligencja może zapewnić organizacjom przewagę, bez uszczerbku dla ich elastyczności.

 

Kluczowa rola udostępniania danych

Połączony ekosystem zwiększa dokładność prognozowania poprzez wspólne wykrywanie popytu. Zamiast polegać na przestarzałych modelach sezonowych,-dane w czasie rzeczywistym umożliwiają zespołom logistycznym aktualizowanie planów na bieżąco. Wspólna widoczność w czasie rzeczywistym-poprawia także współpracę strategiczną. Coraz więcej graczy logistycznych zaczyna gromadzić anonimowe dane za pośrednictwem zintegrowanej platformy i jej sieci, odkrywając trendy i usprawniając-podejmowanie decyzji w całej branży. Kiedy pracują na tym samym zestawie informacji-w czasie rzeczywistym, buduje to zaufanie i ułatwia efektywną współpracę. W miarę jak łańcuchy dostaw stają się coraz bardziej złożone i współzależne, udostępniane dane staną się podstawą zaufania i szybkości działania na dużą skalę.

 

Odporność to ciągły proces ewolucji. Od elastycznego planowania po realizację-opartą na sztucznej inteligencji – wymaga to ciągłych innowacji. Jednak innowacja zależy również od możliwości, a wiele zespołów logistycznych wciąż boryka się z niedoborem talentów cyfrowych, który je powstrzymuje.

 

Zdolność platformy do agregowania anonimowych danych operacyjnych w sieci jest kluczem do odblokowania tej możliwości. Te wspólne zasoby danych zasilają algorytmy sztucznej inteligencji, które umożliwiają inteligentniejsze prognozowanie i pozyskiwanie zasobów, bardziej dynamiczne wyznaczanie tras, wydajniejsze operacje na stoczni i coraz bardziej zautomatyzowane-podejmowanie decyzji. Pomagają także kompensować niedobory talentów cyfrowych, umożliwiając zespołom skalowanie wiedzy bez zwiększania zatrudnienia.

 

Kiedy każdy wnosi swój wkład, wszyscy odnoszą korzyści

Nowoczesne oprogramowanie logistyczne znajduje się w sercu tej ewolucji, łącząc sztuczną inteligencję,-widoczność w czasie rzeczywistym i wymianę danych w jedną platformę, ożywiając połączoną inteligencję w ekosystemie transportowym. Umożliwia bardziej adaptacyjne, wydajne i odporne łańcuchy dostaw, umożliwiając przedsiębiorstwom prosperowanie w niepewnym świecie, a także poprawiając ich zyski.