Pracownicy logistyki korzystają ze sztucznej inteligencji pomimo obaw pokoleniowych

Pomimo częstych dyskusji na temat potencjalnego wpływu sztucznej inteligencji na miejsca pracy, według niedawnego badania automatyzacja nie stanowi problemu dla większości pracowników logistykiAnkieta YouGovna zlecenie SafetyCulture. Ankieta, która obejmowała odpowiedzi od ponad 10000 pracowników z całego świata, wykazała, że ​​dwie trzecie specjalistów ds. logistyki czuje się bezpiecznie w swojej roli, postrzegając sztuczną inteligencję raczej jako pomoc niż zagrożenie. Optymizm ten jest szczególnie widoczny wśród starszych pracowników, natomiast podział pokoleniowy pokazuje, że młodsi pracownicy, zwłaszcza przedstawiciele pokolenia Z, są bardziej ostrożni. Pięćdziesiąt siedem procent pracowników pokolenia Z wyraziło obawy dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na bezpieczeństwo pracy, w przeciwieństwie do zaledwie 10% pracowników z pokolenia wyżu demograficznego, co ilustruje, jak różne poziomy doświadczenia mogą wpływać na te poglądy.

W branży obserwuje się już skuteczne zastosowania sztucznej inteligencji, które według wielu pracowników pomogą rozwiązać problem niedoborów siły roboczej i umiejętności. Na przykład Amazon wykorzystuje „Robo-Stow”, ramię robota, które pomaga w podnoszeniu ciężkich przedmiotów, zmniejszając obciążenie fizyczne pracowników, jednocześnie zwiększając wydajność.DHLwykorzystuje analitykę predykcyjną do prognozowania popytu i optymalizacji poziomu zapasów, co pozwala firmie obniżyć koszty zapasów i zaspokoić potrzeby klientów.FedExTechnologia optymalizacji tras oparta na sztucznej inteligencji dostosowuje trasy dostaw na podstawie danych w czasie rzeczywistym, poprawiając czas dostaw i oszczędzając paliwo.

Badanie wskazuje jednak na niezadowolenie z przestarzałej technologii, która wpływa na produktywność. Nieefektywność wynikająca z przestarzałych systemów kosztuje sektor logistyczny ponad 1,88 miliarda funtów rocznie. Firmy takie jak UPS stawiają czoła tym wyzwaniom, włączając uczenie maszynowe do sortowania paczek i planowania tras, obniżając koszty i poprawiając efektywność przepływu pracy.

Oprócz gigantów logistycznych mniejsze firmy również wykorzystują sztuczną inteligencję w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Startupy z tej branży wprowadzają innowacje dzięki autonomicznej robotyce magazynowej i inteligentnym narzędziom do zarządzania zapasami, które wykorzystują sztuczną inteligencję do równoważenia poziomów zapasów, monitorowania wahań popytu i zarządzania realizacją zamówień. Tendencja ta nie tylko pomaga zaradzić niedoborom siły roboczej, ale także zwiększa szybkość i dokładność, co ma kluczowe znaczenie dla mniejszych firm borykających się z mniejszymi marżami i ostrzejszą konkurencją. Rozwiązania te pokazują, jak sztuczna inteligencja może poprawić wydajność firm każdej wielkości, umożliwiając nawet małym przedsiębiorstwom dotrzymanie kroku wymaganiom branży.

Ustalenia projektu SafetyCulture podkreślają znaczenie modernizacji technologii w miejscu pracy, podkreślając, że potencjał sztucznej inteligencji można w pełni wykorzystać jedynie w przypadku modernizacji starszych systemów. W miarę jak coraz więcej firm inwestuje w sztuczną inteligencję, rośnie zapotrzebowanie na dostosowane do potrzeb programy szkoleniowe, które pozwolą pracownikom pewnie korzystać z nowych technologii. Przejście branży w stronę środowiska bardziej zaawansowanego technologicznie oferuje pracownikom obiecujące korzyści, co sugeruje, że wraz ze wzrostem automatyzacji wzrosną także możliwości dla osób wykwalifikowanych w jej efektywnym wykorzystaniu.