Firma Unisys zaprezentowała „Unisys Logistics Optimization”™, nowe rozwiązanie napędzane kwantowo, zaprojektowane, aby pomóc organizacjom w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z optymalizacją logistyki w ciągu kilku sekund. Ponieważ koszty logistyki stale rosną, firmy pilnie próbują na nowo zdefiniować proces wysyłki, aby poprawić jakość obsługi klienta, obniżyć koszty i wygenerować dodatkowe przychody.
W tym miejscu wkracza Unisys Logistics Optimization™. Rozwiązanie, wyposażone w spostrzeżenia specyficzne dla branży, wykorzystuje kombinację obliczeń kwantowych, zaawansowanej analityki i sztucznej inteligencji (AI) w celu poprawy wyników biznesowych.
Firma zadebiutuje z Unisys Logistics Optimization™ podczas wirtualnej imprezy inauguracyjnej 17 października, a wszystkich zainteresowanych uczestnictwem zachęcamy do wcześniejszej rejestracji. Uczestnicy będą mieli okazję zobaczyć demonstrację rozwiązania i usłyszeć wypowiedzi liderów branży.
Unisys Logistics Optimization™ wykorzystuje wstępnie wyszkolone modele do generowania odpowiedzi na złożone zapytania w ciągu kilku sekund. Stanowi to znaczący krok naprzód, ponieważ wcześniej taki szybki zwrot nie był możliwy. Tradycyjne narzędzia obliczeniowe wymagałyby lat gromadzenia i wyciągania wniosków z danych operacyjnych, aby uzyskać podobne wyniki. Rozwiązanie zapewnia firmom logistycznym, takim jak przewoźnicy ładunków lotniczych, optymalny plan pakowania, przechowywania i trasowania przesyłek wieloma pojazdami w sposób bardziej wydajny i opłacalny.
Pilotażem nowego rozwiązania w dążeniu do kolejnego przełomu w optymalizacji logistyki zajmuje się oddział cargo Malaysia Aviation Group (MAG), MAB Kargo Sdn Bhd (MASkargo), który obsługuje prawie 100 miejsc docelowych na całym świecie. Obecnie planiści lotów linii lotniczej spędzają znaczną ilość czasu na ręcznym wybieraniu i przypisywaniu każdej przesyłki do urządzeń jednostkowych (ULD), co skutkuje wysokimi kosztami operacyjnymi. Unisys wdroży bezpieczne i niezawodne rozwiązanie, które zapewni planistom lotów MASkargo graficzny plan ładunku dostosowany do maksymalizacji ich pojemności ładunkowej, rentowności i możliwości zarządzania przesyłkami priorytetowymi zgodnie z oczekiwaniami klientów.
„MASkargo nieustannie poszukuje sposobów na zwiększenie wydajności, poprawę obsługi klienta i punktów styku” – skomentował Mark Jason Thomas, dyrektor generalny MASkargo. „Nasza współpraca z Unisys stanowi część cyfryzacji MASkargo poprzez wykorzystanie obliczeń kwantowych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do optymalizacji procesów, wspierania planowania sieci i zapewniania niezawodnego, jasnego przekazywania dokładnych informacji”.
Unisys ma bogate doświadczenie w obsłudze i wprowadzaniu innowacji dla firm logistycznych i transportowych od ponad 30 lat, co stawia firmę w wyjątkowej pozycji oferującej bogatą wiedzę branżową. W przeciwieństwie do innych rozwiązań dostępnych na rynku, Unisys Logistics Optimization™ nie wymaga żadnego dodatkowego szkolenia w zakresie danych, aby rozpocząć wdrażanie i nie wywraca do góry nogami istniejącej infrastruktury IT ani operacji – zapewniając natychmiastową i stałą wartość dla klientów, ponieważ jej dokładność poprawia się z biegiem czasu poprzez codzienne używać, więc nigdy nie jest nieaktualna.
„Ograniczenie kosztów logistyki ma kluczowe znaczenie dla misji i firmy szukają rozwiązań, które zaspokoją tę ważną potrzebę” – powiedział Chris Arrasmith, starszy wiceprezes ds. rozwiązań dla przedsiębiorstw w firmie Unisys. „Stworzyliśmy prawdziwy foresight operacyjny poprzez integrację zaawansowanej analityki, wzmocnionego uczenia maszynowego oraz najlepszych klasycznych i nowych architektur obliczeń kwantowych, dzięki czemu możemy zwiększać wartość dla klientów w czasie zbliżonym do rzeczywistego”.
UnisysLogistics Optimization™ jest przeznaczony dla ładunków lotniczych, obsługi naziemnej i spedytorów i ma na celu pomóc firmom logistycznym w optymalizacji na trzy sposoby:
• Pojemność: rozwiązanie ocenia strategie załadunku dla firm, przewidując i zalecając scenariusze kompilacji palet i ULD, umożliwiając większą liczbę wyjazdów w dniu wysyłki. Pomaga także zidentyfikować możliwości uzyskania dodatkowych przychodów przez operatora poprzez wykrywanie niewykorzystanej przestrzeni.
• Zapasy: Rozwiązanie może przewidywać i określać lokalizacje i wymagania dotyczące pakowania zapasów, a także ilości zapasów ifrachtwrażliwość. Skraca to czas pakowania i budowy, minimalizuje uszkodzenia lub zepsucie ładunku, zapobiegając kosztownym reklamacjom.
• Wyznaczanie tras: rozwiązanie ocenia wszystkie potencjalne trasy i uwzględnia dynamiczne zbiory danych, takich jak pogoda i czas podróży, w celu optymalizacji i identyfikacji idealnych tras logistyki wychodzącej i zwrotnej.
